大数据时代下学好数据科学这个专业可以为你在激烈的竞争中分得一杯羹。
根据美国最大的求职网站之一Glassdoor最新的Best Jobs in America 排名，数据科学家(Data Scientist)的工作以$108,000 的平均年薪占据第一。
数据科学专业基本上由计算机科学，数学统计和商业领域知识三个部分课程组成。这个专业应用的领域非常广阔，科技行业，传媒行业，以及体育行业都有很大的需求。沃耕编程训练营数据科学培训课程立志于培养可以独立分析问题，独立收集数据，处理数据，数据管理，以及数据分析，解决问题的全能型人才。
沃耕编程训练营给你浅谈数据科学的三大类职业方向：机器学习、数据分析和数据科学家。
1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer
代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code, 做出来的是数据产品。
2、数据分析员 Data Analyst
工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard, 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。
3、数据科学家 Data Scientist
很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。
在参加沃耕编程训练营之前，几乎所有的学员都没有数据科学的基础。大家来自天南海北，不同职业背景，每个人都拥有独特的专业背景和个人经历，也正因如此，学员团队的多样性也很大。
沃耕编程训练营在9周的时间里，教会零基础学员从Python学习到机器学习和深度学习，包括从收集数据到使用个例。另外也教授学员从基本的Pandas到高级的Machine Learning models，如何在生产环境中收集、存储、清理、开发、转换和预测数据，如何将这一流的技能工具运用到团队工作中，以及如何处理团队中关于数据流动的所有逻辑步骤。未来的时间，学员可以在沃耕编程训练营的指导下选择自己喜欢并适合的职业方向!
越来越多的人因为沃耕编程训练营打开科技新领域的大门，从而改变了很多人的人生轨迹。Le wagon编程训练营不仅为我们做好职场规划，更是为我们开启了工作、创业、全新思维模式新篇章!
